企业不规范经营受到行政处罚，扣分；社会评价良好，加分……一个个分数拼绘出一张企业信用的精准“画像”，让监管更有准头。泰州市对20余万家企业进行全景画像，构建基于信用画像的分级分类监管工作机制，实现“差异化监管”，进一步减轻企业负担，持续优化营商环境。

      泰州市市场监管局信用监督管理处处长朱桢勤介绍，在日常监管中，有不少信用好、规模大的企业反映“几乎每周都有不同层级的部门来检查”，在检查时也曾遇到其它部门，甚至是本部门其它处室同时检查的情况，这让企业疲于应付。2023年双随机监管分析表明，信用好的A类企业受检比例达到34.6%，而信用不好的D类企业受检比例只有13.4%。

      如何将有限的监管力量集中到问题企业，进一步提升监管效能？

      泰州市用好改革创新这把“金钥匙”，努力打造便利、透明、可预期的营商环境。以重点领域和关键环节的改革创新牵引各项工作流程变革，不断提升与新质生产力相适应的市场监管综合保障能力。今年以来，泰州市着力构建基于信用画像的分级分类监管工作机制，旨在通过构建精准的信用画像支撑高效的分级分类监管，实现降频减负和高效监管的有机结合，解决当前营商环境中的突出问题。

      信用画像准不准，关键看数据归集全不全。为打破部门数据“孤岛”，泰州市成立攻坚小组，由市数据管理部门提供198类120多万条数据，向省市场监管局申请38类80多万条数据，基本做到了涉企信用数据归集“横向到边、纵向到底”。

      “信用画像的原有模型按照市场监管总局信用风险指标和标准构建，仅针对市场监管部门，其它执法部门不适配。”泰州市市场监管局科技与信息化处处长陈炳华介绍，新的模型增加各部门常用信用数据作为指标，运用大数据技术重新赋分，形成泰州版通用模型。

      模型升级后，他们对20余万泰州企业进行了全景画像，形成ABCD四个通用信用等级，提供给各执法部门使用。同时，为满足重点领域、重点行业个性化、专业化监管需要，技术人员在内部开发了食品领域专业风险模型；在外部，将环保、应急等部门已有的专业模型纳入系统共享共用，形成“通用+专业”多层次的分级分类结果。

      在精准画像的基础上，监管平台进一步优化。“调研发现，多头检查、多层检查的根本原因是各部门各层级之间没有统一的监管平台，业务软件无法做到互联互通。”朱桢勤说，泰州市市场监管局搭建了全市统一的涉企监管平台，对涉企检查任务进行集中管理，实现检查清单全量公示和“清单之外不检查”。对不同信用风险等级的企业采取不同的监管方式，对重点企业检查计划实施审核，实现对企业的差异化监管，让监管既“无事不扰”又“无处不在”。

      统一的涉企监管平台让各方监管更加精准高效。事前，相关执法部门依托平台及时判断检查对象是否已被抽取，方便事前整合，实现“进一次门查多项事”；事后，平台将不同执法机关涉及到同一检查对象的任务进行合并，实现“综合查一次”。

      监管计划制定后，监管平台统一推送预告，方便整个行业提前对照检查标准整改自查；在检查对象确定后，通过点对点短信等形式告知企业负责人，方便其做好迎检准备。监管平台还将对执法部门清单覆盖、分类应用、预告推行、任务整合和执法效果进行记录、统计和分析，实现执法检查全过程监督。

      下一步，泰州市将加速推动数据资源整合归集，探索打造具备态势全面感知、趋势智能研判、资源统筹协调、行动人机协同等智能化监管应用新场景。