扬州三湾景区生态美景。资料图片
2月23日，在扬州环境监测中心机房内，中心生态科科长戴源轻敲键盘，一份详尽的扬州生态环境质量报告瞬间呈现在屏幕上。这一切都得益于该中心在本地服务器上安装的“最强大脑”——DeepSeek大模型。当下，DeepSeek大模型正引领着环境监测领域的新变革，扬州环境监测中心借助DeepSeek强大的多模态理解、知识推理和持续学习能力，通过本地化部署，为守护“绿杨城郭”、推进“美丽扬州”建设装上了“智慧大脑”。
本地化部署为蓝天碧水数据“筑巢”
“对于环境监测工作来说，若使用云端部署，所有操作都需经过DeepSeek提供的服务器，而为了数据安全，很多内部数据只能保存在本地。此外，大模型再强大也有其天然的局限性，比如训练数据不可能包含环境监测的私域数据。基于这些原因，我们将DeepSeek进行了本地化部署。”戴源解释道。
据介绍，DeepSeek等大模型的本地化部署，目前一般采用的是“知识蒸馏”技术，即通过缩小模型规模保留核心知识，从“海量数据”中精炼提取“核心数据”，保留最关键的信息。这样“压缩”模型，可以在保持较高性能的同时，显著减少计算资源和存储需求，也更方便部署到单位内部机房。
戴源表示，本地化部署就像为环境监测本地数据筑了一个“巢”，所有与DeepSeek的互动都保留在本地服务器上，既保证了数据的隐私性，又提升了系统的稳定性。同时，模型在本地化部署后能够实现秒级响应，局域网内的用户可以随时访问，显著提高了工作效率。
打造随时响应的环境监测“智囊团”
解决了本地化部署问题，DeepSeek的应用价值也在环境监测领域得到了充分释放。
戴源举例道，环境监测工作中经常需要整理大量资料，从会议记录到研究报告，各种格式的文件“堆积如山”。每次查找特定信息都要翻找许久，更别说想要快速理解文件的核心内容了。“本地化部署后可以打造自己的‘私域知识库’，DeepSeek不仅能够学习吸收提供的所有资料，还能在需要时迅速提供精准答案，这便是本地部署与知识库结合的神奇之处。”戴源说。
“空气质量、水环境质量等环境监测包含了大量指标，经常需要处理大量数据，并作出分析。”戴源介绍，DeepSeek本地化部署后，可以将评价方法、经验数据、评价标准等全部录入模型中，构建起智慧库。需要哪个指标、哪一方面报告时，只需向模型提问，就能迅速整合相关信息，给出相应报告或数据。
“特别是遇到应急环境监测时，环境监测人员需要尽快掌握周边情况、尽快提出工作建议。有了这一大模型后，只需要输入相应位置，DeepSeek就能很快提供周边地理信息、环境信息等，并且结合当地实际情况，帮助监测人员快速制定监测计划。”戴源表示。
多重保护措施护航“美丽扬州”建设
如何为“美丽扬州”建设护航？
据介绍，扬州环境监测中心采取了多重保护措施。首先，DeepSeek被部署在国产化服务器上，采用鲲鹏芯片等自主可控硬件，构建了独立局域网环境，并有高级防火墙为数据安全提供双重保障。其次，采用分层权限管理策略，确保不同用户或设备仅能访问其授权范围内的模型和数据。这样，即使在没有网络的情况下，也可以安全使用DeepSeek，降低了云端传输中的数据泄露风险。同时，大模型还支持多语言仪器数据解析和污染物标准匹配等功能，可为环境监测工作提供全方位支持。
扬州环境监测中心相关负责人表示，将进一步加强员工培训，加强DeepSeek等AI工具的学习和使用，继续探索和优化大模型本地化部署，通过借智借力更好为扬州环境监测工作赋能，让“美丽扬州”的蓝天碧水得到更加智能、高效的守护。
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结对DeepSeek，会带来什么？
DeepSeek在多家医院完成本地化部署；微信测试接入DeepSeek；部分地区政务系统已接入……众多行业产业与DeepSeek“联姻结对”的消息接踵而至，令人不禁想问：AI正在加速接入我们的生活，究竟会带来什么？
中央党校（国家行政学院）国家治理教研部研究员、博士生导师翟云指出，中国经济的快速发展为进一步发挥人工智能的赋能作用提供了广阔的“用武之地”，DeepSeek的深度接入既有利于加快破解传统产业数字化、智能化转型过程中面临的“急难愁盼”，也有利于加快消除“智能鸿沟”、让社会共享AI发展带来的技术红利。
“DeepSeek接入微信、医院等场景带来了资源整合的功能，接入微信也集成在搜索功能。”一位清华大学计算机系博士生感到，这一变化为自己正在开展的大模型底层高性能计算技术研究打开了新的视阈，也为普通人提供了更多便利化路径。
“对于微信这种有大量公众号文章、数据的平台，靠人力整合文本资料是很花时间的。有了AI加持，普通用户在寻找资料方面可以更加便捷，而对于简单的问题，AI也能根据已有资料进行进一步推理并直接给出答案。”他说。
智谱公司的一位算法工程师告诉记者，DeepSeek的接入能提高人工智能应用的整体渗透率，让更多人在触手可及的地方体验最新的AI能力，对培育大众对人工智能的了解和认知很有帮助。但同时也要看到，大模型技术发展目前还在上升期，更好更强的模型还会持续出现，距离真正形成通用人工智能（AGI）级别的生产力还需要大量算法、技术和工程上的持续创新，希望大家持续关注并且更加大胆地尝试将AI技术运用到生活和工作中。
不少专家在受访时也表示，任何技术都是一把双刃剑，人工智能对人类社会的改变和影响也在引发争议甚至忧虑。
翟云强调，对于DeepSeek这样的新生事物，既要充分释放场景活力，为新技术的应用打造更多“试验场”，从战略层面及时总结提炼科技创新的经验启示，也需正视并妥善应对潜在的数据泄露、隐私侵犯及技术伦理等风险。
