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科技中国“龙”腾“虎”跃|全国人大代表陈淑贤:以“揭榜挂帅”形式攻坚AI深层应用场景


“十四五”时期,中国在科技创新与产业创新融合方面成绩优异,各地科创“小龙”“小虎”企业崭露头角。面向“十五五”,各地应当如何在“加强原始创新和关键核心技术攻关、抢占科技制高点上实现新突破”?2026年全国两会期间,现代快报联动浙江在线、深圳特区报·读特、极目新闻等主流媒体共同发起特别策划,推出“科技中国‘龙’腾‘虎’跃”融媒系列报道,采访代表委员为科技创新发展支招献策。

 陈淑贤代表

在人工智能的新科技浪潮中,中国跑出了加速度,具有国际竞争力的体系能力和发展生态正在加速形成。全国人大代表、深圳市桑达无线通讯技术有限公司软件测试组技术主管陈淑贤说,当前人工智能正从“单点突破”迈向“系统变革”,亟须以更高站位、更强合力推进产业全链条协同发展,让AI更好赋能千行百业。

全球人工智能竞争日趋激烈,核心技术自主可控至关重要。陈淑贤说,过去一年,国产AI芯片和操作系统应用均取得较大突破,但芯片厂商、操作系统企业、AI 应用开发商之间的紧密合作机制有待进一步完善。她建议,推进关键领域AI基础设施国产化建设,成立产业联盟,加强产业链上下游企业的合作,对从事国产信息技术创新适配的企业给予政策支持,鼓励企业基于国产操作系统与国产芯片开发AI平台和应用。

随着 AI 加速从“实验室”走向“应用场”,场景落地成为关键。陈淑贤说,当前的AI应用仍集中在视觉识别、语音交互等通用场景,缺乏对复杂工业流程、科研实验、供应链决策等深层场景的有效支撑。她建议在“十五五”期间,成立“人工智能场景攻坚专项计划”,聚焦高端制造、新材料研发、生物医药等国家战略领域,每年遴选若干个“高价值AI应用场景”,实行“揭榜挂帅”,给予资金支持。

数据,是人工智能的核心资源。针对数据稀缺、数据流通存在壁垒、数据权责不清晰、数据格式与存储方式差异大等行业痛点问题,陈淑贤建议,鼓励各行业建设适配统一的行业级高质量数据集标准,规范行业数据采集、数据标注、数据合成等关键技术流程,建立行业数据集质量评价模型,推动数据资源标准化整合与规范化应用,为AI深层场景攻坚破除数据层面障碍。

深圳特区报记者 李舒瑜

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