现代快报讯（记者 是钟寅 储希豪）“智慧水质监测平台”作用如何？各项水质数据在平台上一目了然，它能调取卫星遥感影像，能收集无人机、无人船的数据信息，还能自动发出水质预警……近日，中国科学院南京地理与湖泊研究所（以下简称地湖所）研发的“天目湖流域水质目标管理平台”顺利通过验收。

△天目湖流域水质目标管理平台

群山怀抱中，天目湖波光粼粼，这里是常州溧阳的饮用水水源地，也是国家5A级旅游景区。多年以前，沿岸工业都已退出湖区，但水质监测始终不能松懈。上游来水、农林水产养殖等各种因素，都有可能让水质产生波动。“我们这个平台，首要任务就是盯住水质。”地湖所研究员李恒鹏是天目湖流域生态观测研究站站长，他介绍，过去监测水质主要依靠“水质自动站”采集的数据，这种站点建设费用较高，得挑选关键位置布设。但点状监测的数据相对单薄，想要更准确地判断未来趋势，得有更全面的数据反馈。因此，他们在平台中融合了卫星遥感、无人机遥感、视频监控、无人船监测、水质/藻类原位监测、人工监测等手段。

△天目湖水域

李恒鹏举例道，卫星遥感的优势是面积大，整个湖区都能覆盖，但受到天气制约。阴天云层遮蔽卫星视线，就要依靠无人机巡逻，观察湖水情况。除了“天上的眼睛”，他们还配备了无人船作为“水中游动的眼睛”，船在航线各点采样，弥补了固定水质站的监测盲区，水物理指标、化学指标、藻类指标都可以通过物联网反馈给平台。各种手段各有所长、优势互补，最终形成了立体化的全方位监测。

多源卫星遥感影像数据融合处理，是该平台的技术亮点之一。地湖所助理研究员邱银国主要负责这项工作，他介绍，不同的卫星性能不一，有的覆盖面更广，有的影像精度更高，有的数据更新速率更快。仅在天目湖区域，团队就调取了3种不同卫星的数据。“我们对多源遥感影像数据进行智能化合成，比单一信源更精确、更完整，可以提供更可靠的判断。”

“正常情况下，水质数据每4小时更新一次。”李恒鹏介绍，各种数据在平台中经过预设模型的演算后，就能得出评估结果是否存在风险，并发出预警。“水质趋势研判，涉及变量多，结果往往是概率性的。我们专业化的模型和人工智能，在大量数据支持下，对未来趋势的研判就能更准确。”他表示，溧阳因为一直重视环保，各种水质、水文资料非常丰富，因此天目湖平台功能是最全面的。

△天目湖水域

在此基础上，通过耦合蓝藻水华模拟预警、水污染优化减排等功能模块，地湖所研发了智慧流域系列平台，并已在巢湖、滇池、天目湖、长潭水库、于桥水库等湖库流域开展了长期、稳定的业务化应用。

（校对 李凯波）